Ekaterina Orlova
Lightning Talk
Model Context Protocol (MCP) er i ferd med å bli en kraftig måte å koble AI-modeller med verktøy, data og systemer på — tenk på det som USB-C for AI. Ved å standardisere hvordan modeller samhandler med eksterne tjenester, åpner MCP døren til mer kapable og kontekstsensitive applikasjoner.
I dette foredraget viser jeg hva MCP er, hva det muliggjør, og hvorfor det er viktig. Gjennom et konkret case med en MCP-server bygget for Entur demonstrerer jeg hvordan slike servere fungerer i praksis og hvilke muligheter de gir. Men med stor kraft følger også risiko: jeg utforsker sikkerhetsutfordringer knyttet til å gi AI direkte tilgang til eksterne systemer, og trekker paralleller til reelle hendelser fra plattformer som WhatsApp og GitHub.
Avslutningsvis deler jeg strategier for hvordan utviklere og organisasjoner kan utnytte MCPs potensial på en trygg måte, og unngå de mest kritiske fallgruvene.
